תוכנית MS Excel, אפילו שאינה חבילה סטטיסטית מן המניין, כוללת מגוון רחב למדי של אפשרויות לחיזוי אירועים על סמך נתונים זמינים כבר. אחת השיטות הפשוטות ביותר, במבט ראשון, לחיזוי כזה היא בניית קו מגמה.
הוראות
שלב 1
הדרך הקלה ביותר היא לשרטט את פונקציית המגמה מיד לאחר הזנת הנתונים הזמינים למערך. לשם כך, בחר בגיליון עם טבלת הנתונים לפחות שני תאים מהטווח שעבורם ייבנה הגרף, ומיד לאחר מכן הכנס את התרשים. אתה יכול להשתמש בסוגים כאלה של תרשימים כמו גרף, פיזור, היסטוגרמה, בועה, מלאי. סוגים אחרים של תרשימים אינם תומכים בבניית מגמות.
שלב 2
בתפריט תרשים בחר הוסף קו מגמה. בחלון שנפתח, בלשונית "סוג" בחר את סוג קו המגמה הנדרש, שמשמעותו במונחים מתמטיים היא גם שיטת קירוב הנתונים. כאשר משתמשים בשיטה המתוארת, יהיה עליכם לעשות זאת "בעין", כי לא ביצעת חישובים מתמטיים לצורך מתווה הגרף.
שלב 3
אז רק חשוב איזה סוג פונקציה מתאים ביותר לגרף הנתונים הזמינים: לינארי, לוגריתמי, אקספוננציאלי, אקספוננציאלי או אחר. אם אתה בספק לגבי הבחירה בסוג הקירוב, אתה יכול לשרטט כמה קווים, ולדיוק תחזית גדול יותר, בכרטיסייה "פרמטרים" של אותו חלון, סמן את התיבה "שים את ערך ביטחון הקירוב (R ^ 2) בתרשים.
שלב 4
בהשוואת ערכי R ^ 2 לשורות שונות, תוכלו לבחור את סוג הגרף המאפיין את הנתונים שלכם בצורה המדויקת ביותר, ולכן בונה את התחזית האמינה ביותר. ככל שערך R ^ 2 קרוב יותר לאחד, כך בחרתם במדויק יותר את סוג השורה. כאן, בכרטיסייה "פרמטרים", עליכם לציין את התקופה שלשמה מתבצעת התחזית.
שלב 5
דרך זו לבנות מגמה היא משוערת ביותר, ולכן עדיף לבצע לפחות עיבוד סטטיסטי פרימיטיבי ביותר של הנתונים הזמינים. זה יהפוך את התחזית למדוייקת יותר.
שלב 6
אם אתה מניח שהנתונים הזמינים מתוארים על ידי משוואה ליניארית, פשוט בחר אותם בעזרת הסמן והשלים אותם אוטומטית למספר התקופות הנדרש, או למספר התאים. במקרה זה, אין צורך למצוא את הערך R ^ 2, שכן התאמת מראש את התחזית למשוואת קו ישר.
שלב 7
אם אתה חושב שניתן לתאר בצורה הטובה ביותר את הערכים המוכרים של משתנה באמצעות משוואה אקספוננציאלית, בחר גם את הטווח המקורי והשלם אוטומטית את מספר התאים הנדרש תוך לחיצה על לחצן העכבר הימני. עם השלמה אוטומטית, לא תוכל לצייר קווים מסוגים אחרים, למעט השניים שצוינו.
שלב 8
לכן, לצורך התחזית המדויקת ביותר, יהיה עליכם להשתמש באחת מכמה פונקציות סטטיסטיות: "תחזית", "מגמה", "צמיחה", "LINEST" או "LGRFPRIBL". במקרה זה יהיה עליכם לחשב את הערך עבור כל תקופת תחזית עוקבת באופן ידני. אם אתה צריך לבצע ניתוח רגרסיה מורכב יותר של נתונים, תזדקק לתוסף "חבילת ניתוח", שאינו כלול בהתקנה הסטנדרטית של MS Office.
