ניתוח מתאם מנסה לקבוע האם קיים קשר כלשהו בין שני ערכים במדגם אחד או בין שני דגימות שונות. אם נמצא קשר, יש צורך לברר האם הוא מלווה בעלייה בכל אינדיקטור אחד בעלייה או ירידה באחר.
הוראות
שלב 1
החליטו בין אילו אינדיקטורים עליכם לבצע ניתוח מתאם. עם זאת, זכור כי זה יעזור לך לקבוע אם ניתן לחזות ערכים מסוימים של ערך אחד, תוך ידיעת גודל אחר. למטרה זו ניתן להשתמש בשתי שיטות שונות: השיטה הפרמטרית לחישוב המקדם r (Brave-Pearson) וקביעת מקדם המתאם rs (דרגות ספירמן), המיושם על נתונים סדירים ואינו פרמטרי.
שלב 2
קבע את מקדם המתאם - ערך שיכול לנוע בין אחד ל -1. יתרה מכך, במקרה של מתאם חיובי מקדם זה יהיה שווה פלוס אחד, ובמקרה של מתאם שלילי הוא מינוס אחד. אתה יכול לשרטט את ההתאמה בין הערכים שאתה רוצה לנתח. עליו תקבל קו ישר מסוים העובר בנקודות החיתוך של האינדיקטורים של כל זוג ערכים אלה. בתורו, אם נקודות אלו (המשקפות ערכים) אינן מסתדרות בקו ישר ויוצרות "ענן", אז מקדם המתאם בערך המוחלט יהיה פחות מאחד, וככל שענן זה מעוגל הוא יתקרב לאפס. אם מקדם המתאם שווה ל- 0, המשמעות היא ששני המשתנים אינם תלויים זה בזה.
שלב 3
הסיקו מסקנות לגבי הקשר בין המשתנים. יחד עם זאת, שים לב רב לגודל המדגם: ככל שהוא גדול יותר, כך יהיה ערך מקדם ניתוח המתאם המתקבל אמין יותר. ישנם טבלאות מיוחדות המכילות את הערכים הקריטיים של מקדם המתאם על פי Brave-Pearson ו- Spearman. ניתן להשתמש באינדיקטורים אלה כדי לקבוע מספר שונה של דרגות חופש (זה שווה למספר הזוגות מינוס שניים). רק במקרה בו מקדמי המתאם גדולים מערכים קריטיים אלה, הם ייחשבו אמינים.
